آمار پارامتریک و ناپارامتریک در تحليل استنباطي

آمار پارامتریک و ناپارامتریک در تحليل استنباطي کدامند؟

در این پست به آمار پارامتریک و ناپارامتریک پرداخته خواهد شد. پس با ما همراه باشید.

1- آمار پارامتريك

بطور تجربي، ساختار معيني را درباره توزيع جامعه فرض مي كنند. رفتار آزمونها براي پارامترهاي دوجمله اي پواسون از اين گونه اند، آزمون t استيودنت براي استنباط هايي درباره ميانگين يك جامعه و مقايسه دو ميانگين، آزمون هاي F براي استنباط هايي درباره واريانس ها، استنباط هاي معرفي شده براي مدل هاي رگرسيون و تجزيه و تحليل واريانس، همه بر مبناي اين فرض هستند كه اندازه هاي پاسخ، نمونه هايي از جامعه نرمال را تشكيل مي دهند.

2-آمار ناپارامتريك (غيرپارامتري)

بخش اساسي از شيوه هاي استنباط است كه تحت دامنه وسيع تري از شكل هاي توزيع جامعه معتبر است، اصطلاح ناپارامتري، از اين واقعيت نتيجه مي شود كه كاربرد اين شيوه ها به مدل بندي جامعه بر حسب يك شكل پارامتري معين منحني هاي چگالي، مثل توزيع هاي نرمال نيازي ندارد، در آزمون فرض ها، آمارهاي آزمون پارامتري نوعا بعضي جنبه هاي ساده داده هاي نمونه را مورد استفاده قرار مي دهند.

محدوديت هاي آمار پارامتريك

1- توزيع آماره هاي روش پارامتريك و نقاط درصد جدول بندي شده آنها وقتي معتبرند كه توزيع جامعه تحت مطالعه تقريبا نرمال باشد.

2- شيوه هاي پارامتري به آن مشاهداتي كه بر حسب مقياس اندازه گيري مشخصي ثبت شده اند و در نتيجه به استفاده صريح از جنبه های عددی معين داده ها، مثل ميانگين نمونه، انحراف معيار نمونه و مجموعه توان هاي دوم ديگر نياز دارند.

در این پست به آمار پارامتریک و ناپارامتریک پرداخته شد. چنانچه در این زمینه سوالی داشتید از طریق صفحه تماس با ما بپرسید.

منبع : گروه تحقیقاتی نخبگان برتر – آموزش انجام پایان نامه – انجام مقاله – انجام پروپوزال