تنظيم و تحليل داده هاي كيفي مستلزم انجام فعاليت هاي زير است :

در پژوهش کیفی مسیر به روشنی مشخص نیست.

در پژوهش کیفی تجزیه و تحلیل داده همزمان با گردآوری آن صورت می‌گیرد.

می توان بیان داشت روش های ناپارامتری نسبت به روش های پارامتری محاسن و معایبی دارند.

روابط علي از طريق مدلي كه در آن روابط علي بيش از دو متغير بطور همزمان مورد مطالعه قرار مي گيرد بهتر فهميده مي شود .

چنانچه داده ها به صورت واژه (ونه به صورت ارقام )به توصيف واقعيتها بپردازند،آنها را داده هاي كيفي مي نامند

دراينجا فقط به دونوع تحليل كه روي ماتريس همبستگي صورت مي گيرد اشاره مي كنيم:

تحلیل عاملی یا Factor Analysis برای پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده یا تلخیص مجموعه ای از داده‌ها استفاده می‌شود.

اولین و مهمترین نکته در بکارگیری تحلیل عاملی، محاسبه ماتریس همبستگی است.

رگرسيون يعني بازگشت. يعني پيش بيني و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر.